<p>Those are the only three.</p>
<div class="gmail_quote">On Sep 30, 2011 6:52 PM, "ITechGeek" <<a href="mailto:itg@itechgeek.com">itg@itechgeek.com</a>> wrote:<br type="attribution">> I didn't find out about that until after the email.<br>
> <br>> Does anyone know someplace where they actually have a complete list of<br>> these classes?<br>> <br>> On Fri, Sep 30, 2011 at 1:32 PM, Eric Gerlach<br>> <<a href="mailto:eric%2Bhackerspaces-discuss@gerlach.ca">eric+hackerspaces-discuss@gerlach.ca</a>> wrote:<br>
>> Don't forget about <a href="http://ai-class.org">ai-class.org</a>!<br>>><br>>> Cheers,<br>>><br>>> Eric<br>>><br>>> On Fri, Sep 30, 2011 at 2:20 AM, ITechGeek <<a href="mailto:itg@itechgeek.com">itg@itechgeek.com</a>> wrote:<br>
>>> Intro to Databases:<br>>>> <a href="http://www.db-class.org">www.db-class.org</a><br>>>><br>>>> About The Course<br>>>><br>>>> A bold experiment in distributed education, "Introduction to<br>
>>> Databases" is being offered free and online to students worldwide,<br>>>> October 10 - December 12, 2011. Students have access to lecture<br>>>> videos, are given assignments and exams, receive regular feedback on<br>
>>> progress, and participate in a discussion forum. Those who<br>>>> successfully complete the course will receive a statement of<br>>>> accomplishment. Taught by Professor Jennifer Widom, the curriculum<br>
>>> draws from Stanford's popular Introduction to Databases course. A high<br>>>> speed internet connection is recommended as the course content is<br>>>> based on videos and online exercises.<br>
>>><br>>>><br>>>> Machine Learning:<br>>>> <a href="http://www.ml-class.org">www.ml-class.org</a><br>>>><br>>>> About the class:  Video on the web page.<br>>>><br>
>>> About The Instructor<br>>>><br>>>> Professor Andrew Ng is Director of the Stanford Artificial<br>>>> Intelligence Lab, the main AI research organization at Stanford, with<br>>>> 20 professors and about 150 students/post docs. At Stanford, he<br>
>>> teaches Machine Learning, which with a typical enrollment of 350<br>>>> Stanford students, is among the most popular classes on campus. His<br>>>> research is primarily on machine learning, artificial intelligence,<br>
>>> and robotics, and most universities doing robotics research now do so<br>>>> using a software platform (ROS) from his group.<br>>>><br>>>> In 2008, together with SCPD he started SEE (Stanford Engineering<br>
>>> Everywhere), which was Stanford's first attempt at free, online<br>>>> distributed education. Since then, over 200,000 people have viewed his<br>>>> machine learning lectures on YouTube, and over 1,000,000 people have<br>
>>> viewed his and other SEE classes' videos.<br>>>><br>>>> Ng is the author or co-author of over 100 published papers in machine<br>>>> learning, and his work in learning, robotics and computer vision has<br>
>>> been featured in a series of press releases and reviews. In 2008, Ng<br>>>> was featured in Technology Review's TR35, a list of "35 remarkable<br>>>> innovators under the age of 35". In 2009, Ng also received the IJCAI<br>
>>> Computers and Thought award, one of the highest honors in AI.<br>>>> _______________________________________________<br>>>> Discuss mailing list<br>>>> <a href="mailto:Discuss@lists.hackerspaces.org">Discuss@lists.hackerspaces.org</a><br>
>>> <a href="http://lists.hackerspaces.org/mailman/listinfo/discuss">http://lists.hackerspaces.org/mailman/listinfo/discuss</a><br>>>><br>>> _______________________________________________<br>>> Discuss mailing list<br>
>> <a href="mailto:Discuss@lists.hackerspaces.org">Discuss@lists.hackerspaces.org</a><br>>> <a href="http://lists.hackerspaces.org/mailman/listinfo/discuss">http://lists.hackerspaces.org/mailman/listinfo/discuss</a><br>
>><br>> _______________________________________________<br>> Discuss mailing list<br>> <a href="mailto:Discuss@lists.hackerspaces.org">Discuss@lists.hackerspaces.org</a><br>> <a href="http://lists.hackerspaces.org/mailman/listinfo/discuss">http://lists.hackerspaces.org/mailman/listinfo/discuss</a><br>
</div>